人工智能，引領(lǐng)一個時代的尖端技術(shù)
——點掌投教專訪瑞桐資產(chǎn)邵浩
如今的人工智能已經(jīng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域，從智能家電、到智能穿戴，人們生活的周圍充滿著人工智能。人工智能，正在各行各業(yè)開花結(jié)果。投資管理，這個傳統(tǒng)而復(fù)雜的領(lǐng)域，也正吸納先進的人工智能技術(shù)，創(chuàng)造了智能投資的新模式。
點掌投教特邀瑞桐資產(chǎn)總經(jīng)理、首席投資官——邵浩，這位在人工智能領(lǐng)域的先行者，一起暢談他的人工智能歷程。
人工智能領(lǐng)域的博士后，也曾找不到對口的工作
90年代末期，邵浩曾經(jīng)在愛因斯坦的母?！鹗刻K黎世的聯(lián)邦理工學(xué)院，做了四年的純粹人工智能的博士后研究，主要研究方向是計算機視覺，當(dāng)時研究的項目叫可穿戴設(shè)備，可以說是世界上第一個可穿戴式計算機項目，在實驗室中，邵浩做出了可穿戴眼鏡，這個眼鏡上面有顯示器，類似于現(xiàn)在所說的谷歌眼鏡。
由于這種研究在當(dāng)時是非常超前的，這也導(dǎo)致了畢業(yè)后很難找到合適的工作，除非繼續(xù)回到科研機構(gòu)進一步深造。好在瑞士的金融行業(yè)比較發(fā)達，機緣巧合，瑞士的證券交易所需要一個人來負(fù)責(zé)復(fù)雜資產(chǎn)池估值，對數(shù)學(xué)模型的要求非常高，于是邵浩在項目領(lǐng)導(dǎo)的推薦下進入了交易所工作，這也為他日后跨界金融領(lǐng)域打開了大門。
學(xué)好數(shù)學(xué)，在金融領(lǐng)域很重要
在歐美的金融行業(yè)，尤其在二級市場的交易領(lǐng)域中，理工科背景的人相對要多一些。在邵浩所從事的是對沖基金這一塊，其中有70%到80%左右的基金經(jīng)理和交易員都來自于數(shù)學(xué)系、物理系和計算機系。
在2008年金融危機過后，美國的對沖基金經(jīng)理做了一個調(diào)查，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過2008年后還能生存下來的對沖基金經(jīng)理百分百都不是和經(jīng)濟、金融專業(yè)畢業(yè)的，而且80%以上都是理工科畢業(yè)的。因為有著理性的思維和嚴(yán)謹(jǐn)縝密的邏輯，使得風(fēng)險發(fā)生時，就會清晰的知道該做什么。
邵浩所在的瑞士證券交易所，是世界第五大交易所，同時也是歐洲最大的衍生品市場，在這期間邵浩學(xué)到了很多東西，因為可以直接接觸到各種金融工具的交易模型，這些交易算法如何進行匹配，包括它的推定，還有那些有做市商和沒有做市商的交易模型都是不一樣的，甚至價格匹配的算法也是不一樣的。如果想做一個計算機交易的算法來交易市場的話，這就是基礎(chǔ)。這些經(jīng)歷為邵浩后來去做對沖基金以及自營資本交易打下了非常堅實的基礎(chǔ)。
人工智能，正在經(jīng)歷一次大爆發(fā)
在現(xiàn)在的生活中，人工智能已經(jīng)可以在很多領(lǐng)域替代人類進行工作了，不僅如此，人工智能在金融領(lǐng)域，也是處在一個大爆發(fā)的狀態(tài)。
在量化交易中，有一種叫做跨市場套利交易模型，比如美國的短期國債和英國的短期國債之間，其他的市場對于這兩個市場來說，因為交易的參與人員不一樣，定價有時會出現(xiàn)不一樣的情況，這就產(chǎn)生了套利機會，但如果要人工捕捉到這些套利機會是相當(dāng)困難的，而用到了人工智能，就會自動捕捉這些交易信息，然后提示有套利機會，那么交易員就會進行套利。
如今市場上量化交易逐漸成為機構(gòu)的主流，人工智能也在量化交易中起到了不可估量的作用，人工智能時代的到來改變了市場，未來的市場，會越來越自動化，從而變得更加理性、成熟！
嘉賓介紹
邵浩 瑞桐資產(chǎn)總經(jīng)理、首席投資官
邵浩博士在2011年加入Ayaltis AG，負(fù)責(zé)公司對沖基金母基金的投資管理及投資研究工作。他管理的旗艦基金從2008年成立以來，為客戶帶來超過80% 的總收益，波動率只有4%， 并多次榮獲歐洲及全球的最佳受益的FOF大獎。 2015年獲得HFM的過去五年長期最佳收益大獎。邵浩博士博士在2017年7月被任命為Ayaltis大中華區(qū)的總經(jīng)理， 瑞桐資產(chǎn)管理公司的總經(jīng)理， 全面負(fù)責(zé)Ayaltis的亞洲區(qū)業(yè)務(wù)。
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